优质中小企业梯度培育平台|典型案例

案例简介主要背景具体举措取得成效

案例简介

服装3D仿真设计工业软件曾长期被国外垄断，凌迪科技通过技术创新，自主开发了服装3D仿真设计系列软件，打破了国外垄断，从最制约服装行业效率的研发设计环节切入，为服装产业上下游企业提供从3D服装设计到智能生产、销售、服务的全产业链数字化服务，提升服装研发设计生产效率120%以上，降低服装设计成本80%左右。

主要背景

目前，我国服装产业链上大多数中小企业数字化转型还处于初级阶段，中小企业的数字化转型意愿非常强烈，但由于数字化转型成本较高，多数中小企业只能望而却步。相关工业软件长期被国外垄断是我国服装制造中小企业数字化转型成本较高的主要原因，实现工业软件国产化，降低数字化转型成本，是切实推进我国服装制造业“链式”数字化转型的主要途径。

凌迪科技积极推进技术创新，赋能服装产业链上的服装品牌企业、服装设计企业、服装制造企业、服装贸易企业等大中小企业，推进服装制造产业链实现“链式”数字化转型。目前，凌迪科技自主研发了基于GPU的3D柔性体物理仿真引擎，开发了一系列产品——Style3D Studio柔性体仿真设计软件、Style3D Fabric数字织物软件、Style3D Cloud云协同平台、Style3D服装设计推款平台、速款3D服装内容交易平台等。凌迪科技计划通过自主技术创新，打通服装领域从数字化研发设计到智能化生产制造的全产业链。

具体举措

取得成效

一、案例简介

电子器件制造产业链企业面临数字化转型成本过高、数字化商业模式缺乏创新、设备数字化改造难度大、利用数据服务经营决策能力有限等问题。中用科技打造“平台+专业服务”模式，为电子器件制造业数字化转型升级提供一站式解决方案。目前已纳入150多家生态伙伴，帮助企业降低设备维护成本15%-30%，降低能源成本10%-15%。

二、主要背景

（一）转型现状

目前电子器件制造业企业数字化转型率较低，面临很多困扰和难题，主要表现在：大环境压力需要制造业的管理突破；制造管理存在较大的黑箱；企业数字化转型成本过高；企业数字化转型商业模式缺乏创新；设备数字化改造难度大；企业利用数据服务经营决策能力有限。

（二）整体规划

图1 总体规划图

围绕中小企业运营和管理需求，基于数字孪生和工业互联网建设理念，中用科技针对中小企业的运行监测、生产调度、安全管理、运营服务等需求，建设符合中小企业自身发展的生产管理体系。建立更科学的综合管理机制，通过“平台+专业服务”模式为中小企业带来高效、安全、节能的管理模式。

三、具体举措

（一）行业共性应用场景

1.ERP

针对于电子器件制造业的特点，ERP以成熟的电子信息技术管理作为基础，可以有效的对企业的各种模块系统进行计划和控制。对于企业拥有的所有资源，系统可以对其进行汇总并统一管理。同时ERP在运行的过程中通过对企业的各个模块进行集成和分析，帮助系统用户了解各个模块的实用性，收集相关数据，制定正确的策略，助力企业实现可持续发展和竞争。

图2 系统设计图

2.MES

MES作为解开生产过程的黑箱、连接ERP与车间管理的关键系统，得到越来越多中小企业的关注和认可。能否成功实施和应用MES是企业实现提高生产效率、降低成本等信息化建设目标的关键所在。MES的应用对象主要面向的是战略管理层与中层管理层，战略层关注高阶数据（如完成率、变化趋势等），中层管理关注更多的是实时数据（如计划进度、生产问题等），车间执行层更多关注的是相对静态的数据（装配BOM、工艺数据等）。

3.网络运维

在保障网络稳定运行的同时，以全面深入的流量解析为基础，通过智能语义分析、精准全面的检测规则、多角度分析模型、流量异常识别等技术，多维视角实时呈现全网安全态势，为用户网络安全保障工作提供有力支持。

4.应急联动

综合各种应急服务资源，构建应急指挥体系，通过平台大数据分析，对高危高频事件做到事前预判；对紧急事件形成事后分析，建立智慧分析决策中心，为企业提供相应的紧急救援服务及有力保障。

5.数字孪生

数字孪生基础平台，提供标准的场景生成支撑服务、渲染能力服务、平台统一管理服务。基于数字孪生通过融合各类场景数据实现物理世界在数字世界里的镜像孪生，并在场景集成所有的建筑、设备、数据，实现三维可视化运营管理。

6.FMCS

FMCS将厂务设施各系统的监控资料利用Ethernet、控制器、通讯设备等集成至中央监控设备，形成全厂监控系统，实现统一配置和管理。系统具有可扩展和开放性，以方便未来的扩展和与其他系统的集成。

（二）个性需求应用场景

1.安消环一体化

实现安防、消防、环境数据资源整合，打造全方位安全体系。围绕安全管控、环境监测和消防应急指挥三大管理核心，构建危化安全管控平台、安全监管平台、应急指挥救援平台、环境安全监测平台，帮助企业建立起三级预警体系，实现点面区三位一体联防联控。

2.自决策运维

基于深度学习的算法模型，内嵌机理模型与AI智能模型，让网络完成特征的自动提取，可以更准确的预测设备是否出现异常。通过先进机理算法与AI算法融合建模，精准预测机器健康状态，帮助客户实现关键设备实时、在线、智能、远程状态监控；通过智能化分析，给出设备维护方案并辅助决策，降低设备非计划停机时长、安全事故风险、运维成本。

3.AMC监测系统

AMC在线监测系统利用各类分析仪器实时监测洁净室内多种痕量气态分子污染物的浓度，能够为电子器件制造业良率提升提供很好的溯源依据。该系统逐步成为电子器件制造业的标配系统。

四、取得成效

（一）创新技术与应用

一是故障追溯。中用科技自主研发的知识与数据双驱动辅助决策技术，可根据特征推断可能发生的异常，提前预警消除潜在风险，分析故障，溯源可能的原因，给出最佳解决方案，降低损失；自主研发的零编程自然语言交互技术，用户在使用过程中不需要通过键盘输入的方式来查询系统，只需说出想查询的内容，就能实现与全系统海量业务场景交互、快速响应。

二是多系统融合。打通生产系统、信息化系统、智能化系统，提供统一平台、统一管理、统一服务，形成电子器件制造业智慧管理体系。

三是主动式管理。依托深度学习及知识计算，实现全场景主动管理。以问题为导向，聚焦管理短板，提升管理效能。

四是全方位防护。通过多系统融合，实现监测、感知、预警、追溯，提供高效应对策略，为设备、环境和人员提供安全保障。

（二）应用效果

中用科技有限公司致力于“平台+专业服务”模式，为电子器件制造业数字化转型升级提供一站式解决方案，推动产业生态链协同发展。该平台已服务士兰微、沛顿存储等300余家企业，帮助企业降低设备维护成本15%-30%，降低能源成本10%-15%，实现多系统融合、主动式管理、全方位防护。

士兰微作为电子器件制造业代表企业，对洁净室环境监测的数字化转型升级拥有迫切需求，中用科技已为其建设从总部到各子公司的“1+N”工业互联网平台，打造规模化数字化转型推广应用新模式。其中AMC监测系统反应时间由120分钟缩短至3分钟；实现了自动采样分析查找泄露源，降低了90%的人力成本；污染物超标处置效率提升90%。